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Abdullah-Al-Zubaer Imran, Ph.D.

    Se calcula con base en el n.º de publicaciones almacenadas en Pure y citas de Scopus
    20152026

    Resultados de investigaciones por año

    Perfil personal

    Courses Taught

    • CS 263: AI in the World
    • CS 335: Graphics and Multimedia
    • CS 460G: Machine Learning
    • CS 684: Special Topics in Vision, Graphics and Multimedia

    Research Interests

    • Machine Learning
    • Computer Vision
    • Medical Imaging

    Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

    En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

    • Good health and well being

    Cuantificación de educación / académica

    Doctor of Philosophy, University Of California - Los Angeles

    2020

    Master of Science, Delaware State College

    2016

    Bachelor of Science, University Of Rajshahi

    2012

    Huella digital

    Profundizar en los temas de investigación en los que Abdullah-Al-Zubaer Imran está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
    • 1 Perfiles similares
    Ver huella digital completa

    Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

    Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
    Explorar más la red

    • Federated Reprogramming Knowledge Distillation for Medical Image Classification

      Mahanipour, A., Imran, A. A. Z. & Khamfroush, H., 2026, Bridging Regulatory Science and Medical Imaging Evaluation; and Distributed, Collaborative, and Federated Learning - 1st International Workshop, BRIDGE 2025, and 6th International Workshop, DeCaF 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Proceedings. Zamzmi, G., Reinke, A., Samala, R., Jiang, M., Li, X., Roth, H., Sidulova, M., Kooi, T., Albarqouni, S., Bakas, S. & Rieke, N. (eds.). p. 143-152 10 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16135 LNCS).

      Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva

    • Annotation-Efficient Task Guidance for Medical Segment Anything

      Ward, T. & Al Zubaer Imran, A., 2025, ISBI 2025 - 2025 IEEE 22nd International Symposium on Biomedical Imaging, Proceedings. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).

      Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva

    • Automated estimation of individualized organ-specific dose and noise from clinical CT scans

      Wang, S., Medrano, M. J., Imran, A. A. Z., Lee, W., Cao, J. J., Stevens, G. M., Tse, J. R. & Wang, A. S., feb 2 2025, En: Physics in Medicine and Biology. 70, 3, 035014.

      Producción científica: Article › revisión exhaustiva

      2 Citas (Scopus)

    • Deep learning advances in breast medical imaging with a focus on clinical readiness and radiologists’ perspective

      Oladimeji, O. O., Imran, A. A. Z., Wang, X. & Unnikrishnan, S., sept 2025, En: Image and Vision Computing. 161, 105601.

      Producción científica: Article › revisión exhaustiva

      1 Cita (Scopus)

    • Low-dose computed tomography perceptual image quality assessment

      Lee, W., Wagner, F., Galdran, A., Shi, Y., Xia, W., Wang, G., Mou, X., Ahamed, M. A., Imran, A. A. Z., Oh, J. E., Kim, K., Baek, J. T., Lee, D., Hong, B., Tempelman, P., Lyu, D., Kuiper, A., van Blokland, L., Calisto, M. B. & Hsieh, S. y 6 otros, Han, M., Baek, J., Maier, A., Wang, A., Gold, G. E. & Choi, J. H., ene 2025, En: Medical Image Analysis. 99, 103343.

      Producción científica: Short survey › revisión exhaustiva

      Acceso abierto
      16 Citas (Scopus)
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