!!Research output per year
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Perfil personal
Cuantificación de educación / académica
Doctor of Philosophy, University Of Florida
2023
Master of Science, University Of Science & Technology
2019
Bachelor of Engineering, Unspecified
2016
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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Affordable and clean energy -
Industry innovation and infrastructure
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Haibo Wang está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Accurate Super Spreader Identification With Non-Duplicate Samplers in Data Streams
Wang, H., 2026, En: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 38, 3, p. 1484-1497 14 p.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
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Asynchronous Federated Learning Over Non-IID Data via Over-the-Air Computation
Ma, Q., Song, X., Zhou, J., Wang, H., Liao, Y., Liu, J. & Xu, H., 2026, En: IEEE Transactions on Networking. 34, p. 2165-2180 16 p.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
4 Citas (Scopus) -
Heuristic-Augmented Attentions for the Electric Vehicle Routing Problem With Time Windows
Wang, C., Zhang, R. & Wang, H., jul 1 2026, En: IEEE Transactions on Vehicular Technology. 75, 7, p. 12707-12719 13 p.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
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MSFramework: Multi-stage similarity-based key flow identification in high-speed networks
Zhang, T., Gao, G., Sun, Y. E., Huang, H., Liu, J., Wang, H. & Du, Y., may 2026, En: Computer Networks. 280, 11 p., 112199.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
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CROP: Efficient and Robust Multi-Job Placement in Deep Learning Clusters
Yang, P., Zhao, G., Wen, J., Xu, H., Wang, H., Fan, W., Xu, X. & Yao, J., 2025, 2025 IEEE/ACM 33rd International Symposium on Quality of Service, IWQoS 2025. 10 p. (IEEE International Workshop on Quality of Service, IWQoS).Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva