Proyectos por año
Perfil personal
Cuantificación de educación / académica
Doctor of Philosophy, University Of Pittsburgh
2015
Master of Arts, University Of Pittsburgh
2011
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Julia Bursten está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 3 Terminado
-
RII Track-4: NSF: Constructing an Epistemology of Agricultural Science
Bursten, J. (PI)
2/1/22 → 1/31/24
Proyecto: Research project
-
Host a regional Philosophy of Science conference, building on last year's funding- "OVPR CURATE Program"
Bursten, J. (PI)
Office of the Vice President for Research
5/1/18 → 4/30/19
Proyecto: Research project
-
Building a Regional Network for Philosophy of Science- "OVPR CURATE Program"
Bursten, J. (PI)
Office of the Vice President for Research
5/1/17 → 4/30/18
Proyecto: Research project
-
Promises and Perils of Big Data: Philosophical Constraints on Chemical Ontologies
Duke, R., McCoy, R., Risko, C. & Bursten, J. R. S., may 1 2024, En: Journal of the American Chemical Society. 146, 17, p. 11579-11591 13 p.Producción científica: Review article › revisión exhaustiva
5 Citas (Scopus) -
Multiscale Modeling in Neuroethology: The Significance of the Mesoscale
Bursten, J. R. S. & Dhein, K., dic 17 2023, En: Philosophy of Science. 90, 5, p. 1374-1384 11 p.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Better learning through history: using archival resources to teach healthcare ethics to science students
Bursten, J. R. S. & Strandmark, M., sept 2021, En: European Journal for Philosophy of Science. 11, 3, 89.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Classifying and characterizing active materials
Bursten, J. R. S., dic 2021, En: Synthese. 199, 1-2, p. 2007-2026 20 p.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Genetic Algorithms and Machine Learning for Predicting Surface Composition, Structure, and Chemistry: A Historical Perspective and Assessment
Roberts, J., Bursten, J. R. S. & Risko, C., sept 14 2021, En: Chemistry of Materials. 33, 17, p. 6589-6615 27 p.Producción científica: Review article › revisión exhaustiva
17 Citas (Scopus)