Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Cuantificación de educación / académica
Doctor of Philosophy, Purdue University
2021
Bachelor of Science, Peking University
2016
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Peizhong Ju está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
-
BROADENING TARGET DISTRIBUTIONS FOR ACCELERATED DIFFUSION MODELS VIA A NOVEL ANALYSIS APPROACH
Liang, Y., Ju, P., Liang, Y. & Shroff, N., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. p. 73966-74028 63 p. (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
HOW TO FIND THE EXACT PARETO FRONT FOR MULTIOBJECTIVE MDPS?
Li, Y., Ju, P. & Shroff, N., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. p. 76239-76269 31 p. (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva
-
PSMGD: Periodic Stochastic Multi-Gradient Descent for Fast Multi-Objective Optimization
Xu, M., Ju, P., Liu, J. & Yang, H., abr 11 2025, En: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 39, 20, p. 21770-21778 9 p.Producción científica: Conference article › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
THEORY ON SCORE-MISMATCHED DIFFUSION MODELS AND ZERO-SHOT CONDITIONAL SAMPLERS
Liang, Y., Ju, P., Liang, Y. & Shroff, N., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. p. 62908-62969 62 p. (13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025).Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva
-
Two Levels Are All You Need: Simplifying Data Compression for Timely Edge Classification
Li, C., Ju, P., Eryilmaz, A. & Shroff, N., oct 23 2025, MobiHoc 2025 - Proceedings of the 2025 International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing.. p. 301-310 10 p. (MobiHoc 2025 - Proceedings of the 2025 International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing.).Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva
Acceso abierto