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Thomas Tie Luo, Ph.D.

20032025

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Cuantificación de educación / académica

Doctor of Philosophy, National University Of Singapore

2009

Bachelor of Science, Beijing Univ of Posts & Telecomm

1999

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. Good health and well being
    Good health and well being
  2. Affordable and clean energy
    Affordable and clean energy
  3. Sustainable cities and communities
    Sustainable cities and communities

Huella digital

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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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  • Adversarial-Robust Transfer Learning for Medical Imaging via Domain Assimilation

    Chen, X. & Luo, T., 2024, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, Proceedings. Yang, D.-N., Xie, X., Tseng, V. S., Pei, J., Huang, J.-W. & Lin, J.C.-W. (eds.). p. 335-349 15 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14648 LNAI).

    Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva

    1 Cita (Scopus)

  • Communication-Efficient Federated Learning for LEO Constellations Integrated With HAPs Using Hybrid NOMA-OFDM

    Elmahallawy, M., Luo, T. & Ramadan, K., may 1 2024, En: IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 42, 5, p. 1097-1114 18 p.

    Producción científica: Article › revisión exhaustiva

    40 Citas (Scopus)

  • CR-SAM: Curvature Regularized Sharpness-Aware Minimization

    Wu, T., Luo, T. & Wunsch, D. C., mar 25 2024, En: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 38, 6, p. 6144-6152 9 p.

    Producción científica: Conference article › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    9 Citas (Scopus)

  • Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer's and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations

    Mustafa, Y., Elmahallawy, M. & Luo, T., 2024, Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2024. Ding, W., Lu, C.-T., Wang, F., Di, L., Wu, K., Huan, J., Nambiar, R., Li, J., Ilievski, F., Baeza-Yates, R. & Hu, X. (eds.). p. 6420-6429 10 p. (Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2024).

    Producción científica: Conference contribution › revisión exhaustiva

  • LRS: Enhancing Adversarial Transferability through Lipschitz Regularized Surrogate

    Wu, T., Luo, T. & Wunsch, D. C., mar 25 2024, En: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 38, 6, p. 6135-6143 9 p.

    Producción científica: Conference article › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    8 Citas (Scopus)
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