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Latest experiences in improving convergence of dual optimization in LR method
Xiaoming Feng
,
Yuan Liao
Power and Energy Institute of Kentucky (PEIK)
Electrical and Computer Engineering
Energy Research Priority Area
Stanley and Karen Pigman College of Engineering
Producción científica
:
Conference contribution
›
revisión exhaustiva
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Latest experiences in improving convergence of dual optimization in LR method'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Computer Science
Relaxation Method
100%
Lagrangian Relaxation
100%
Optimization Problem
50%
System Resource
25%
Scheduling Problem
25%
Slow Convergence
25%
Performance Optimization
25%
Dual Problem
25%
Computational Efficiency
25%
Computational Effort
25%
Scaling Factor
25%
Convergence Performance
25%
Engineering
Lagrangian Relaxation
100%
Optimisation Problem
50%
Computational Efficiency
25%
Scaling Factor
25%
Power Engineering
25%
Optimisation Procedure
25%
Computational Effort
25%
Step Size α
25%
Subproblem
25%
Simple Rule
25%